2024年度
卒業研究１
（湘南キャンパス）
【最新の授業】
＝＝＝第４・５回（5月7日・5月14日）＝＝＝
「講義の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、湘南キャンパス3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第４・５回 課題
参考資料１：政策リサーチ（１・２）
参考資料２：課題用フォーマット
【お知らせ】
・2024年3月4日：授業ページを公開しました。
【授業をはじめる前に】
次の3つのファイルをご参照ください。
１）講義の進め方
・授業の進め方が書いてあります。よく読んで、準備ならびに授業にのぞんでください。
・授業の進め方とは異なり、少々内容が古いのですが、学生生活や研究で困ったとき、資料収集の方法などの参考にご活用ください。
３）学生メールの使用
・授業期間中は、********@tokai.ac.jpのメールアドレスを情報共有に使いますので、このメールアドレスでの送受信の準備をしてください。
【その他】
※スケジュールは、各履修者の学習の進捗状況に応じて適宜修正しつつ、授業を進めます。
※資料の閲覧にはパスワードが必要です。
【これまでの授業】
＝＝＝第１回（4月9日）＝＝＝
「講義の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第１回 課題
参考資料１：政策リサーチ（１・２）
参考資料２：課題用フォーマット（第１回）
＝＝＝第２・３回（4月16・23日）＝＝＝
「講義の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、湘南キャンパス3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第２・３回 課題
参考資料１：政策リサーチ（１・２）
参考資料２：課題用フォーマット（第２・３回）
＝＝＝第４・５回（5月7日・5月14日）＝＝＝
「講義の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、湘南キャンパス3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第４・５回 課題
参考資料１：政策リサーチ（１・２）
参考資料２：課題用フォーマット
【授業の予定】
第1回（4月9日・4時限）
第2回（4月16日・4時限）
第3回（4月23日・4時限）
第4回（5月9日・4時限）
第5回（5月14日・4時限）
第6回（5月21日・4時限）
第7回（5月28日・4時限）
第8回（6月4日・4時限）
第9回（6月11日・4時限）
第10回（6月18日・4時限）
第11回（6月25日・4時限）
第12回（7月2日・4時限）
第13回（7月9日・4時限）
第14回（7月16日・4時限）
【政治学演習２の授業】
＝＝＝第１回（9月26日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第１回 課題
参考資料１：論文の書き方（１）
参考資料２：論文の書き方（２）
参考資料３：論文の書き方（３）
参考資料４：課題フォーマット
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books
・資料：daigakuTV（オンライン授業用番組ライブラリー利用ガイド）
・資料：国立国会図書館リサーチナビ、各種白書、総務省統計局、RESAS、社会人のためのデータサイエンス入門
＝＝＝第２・３・４・５・６回（10月3日・10日・17日・24日・11月7日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。発表ならびに質疑に時間がかかっていますので、第６回まで、順次、順番を繰り下げます。各回ともに3名ご準備ください。
課題資料：第２・３・４・５回 課題
参考資料１：論文の書き方（１）
参考資料２：論文の書き方（２）
参考資料３：論文の書き方（３）
参考資料４：課題提出用フォーマット
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books
・資料：daigakuTV（オンライン授業用番組ライブラリー利用ガイド）
・資料：国立国会図書館リサーチナビ、各種白書、総務省統計局、RESAS、社会人のためのデータサイエンス入門
＝＝＝第７・８回（11月14日・11月21日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第７・８回 課題
参考資料１：論文の書き方（４）
参考資料２：課題提出用フォーマット
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books
・資料：daigakuTV（オンライン授業用番組ライブラリー利用ガイド）
・資料：国立国会図書館リサーチナビ、各種白書、総務省統計局、RESAS、社会人のためのデータサイエンス入門
＝＝＝第９〜１４回（11月28日〜1月16日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第９〜１４回課題
参考資料１：論文の書き方（４）
参考資料２：論文の書き方（５）
参考資料３：課題提出用フォーマット
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books
【政治学演習２の授業】
＝＝＝第１回（9月26日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第１回 課題
参考資料１：論文の書き方（１）
参考資料２：論文の書き方（２）
参考資料３：論文の書き方（３）
参考資料４：課題フォーマット
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books
・資料：daigakuTV（オンライン授業用番組ライブラリー利用ガイド）
・資料：国立国会図書館リサーチナビ、各種白書、総務省統計局、RESAS、社会人のためのデータサイエンス入門
＝＝＝第２・３・４・５・６回（10月3日・10日・17日・24日・11月7日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。発表ならびに質疑に時間がかかっていますので、第６回まで、順次、順番を繰り下げます。各回ともに3名ご準備ください。
課題資料：第２・３・４・５回 課題
参考資料１：論文の書き方（１）
参考資料２：論文の書き方（２）
参考資料３：論文の書き方（３）
参考資料４：課題提出用フォーマット
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books
・資料：daigakuTV（オンライン授業用番組ライブラリー利用ガイド）
・資料：国立国会図書館リサーチナビ、各種白書、総務省統計局、RESAS、社会人のためのデータサイエンス入門
＝＝＝第７・８回（11月14日・11月21日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第７・８回 課題
参考資料１：論文の書き方（４）
参考資料２：課題提出用フォーマット
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books
・資料：daigakuTV（オンライン授業用番組ライブラリー利用ガイド）
・資料：国立国会図書館リサーチナビ、各種白書、総務省統計局、RESAS、社会人のためのデータサイエンス入門
＝＝＝第９〜１４回（11月28日〜1月16日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第９〜１４回課題
参考資料１：論文の書き方（４）
参考資料２：論文の書き方（５）
参考資料３：課題提出用フォーマット
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books
【政治学演習１の授業】
＝＝＝第１回（4月11日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。時間割には14-309教室とありますが、ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第１回 課題
参考資料１：論文の書き方（１）
参考資料２：課題用フォーマット（第１回課題用）
＝＝＝第２回（4月18日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。時間割には14-309教室とありますが、ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第２回 課題
参考資料１：論文の書き方（１）
参考資料２：課題用フォーマット（第１回課題用）
参考資料３：政治学：人々の心を学び、人々を幸せに導く学問のご紹介
＝＝＝第３・４回（4月25日・5月9日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第３・４回 課題
参考資料１：論文の書き方（１）
参考資料２：政治学：人々の心を学び、人々を幸せに導く学問のご紹介
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books
・資料：daigakuTV（オンライン授業用番組ライブラリー利用ガイド）
・資料：国立国会図書館リサーチナビ、各種白書、総務省統計局、RESAS、社会人のためのデータサイエンス入門
＝＝＝第５・６回（5月16日・5月23日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第５・６回 課題
参考資料１：論文の書き方（１）
参考資料２：政治学：人々の心を学び、人々を幸せに導く学問のご紹介
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books
・資料：daigakuTV（オンライン授業用番組ライブラリー利用ガイド）
・資料：国立国会図書館リサーチナビ、各種白書、総務省統計局、RESAS、社会人のためのデータサイエンス入門
＝＝＝第７・８回（5月30日・6月6日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。なお、第８回（6月6日）は、研究室でのゼミはありません。
課題資料：第７・８回 課題
参考資料１：論文の書き方（１）
参考資料２：論文の書き方（２）
参考資料３：課題フォーマット（第７・８回用）
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books
・資料：daigakuTV（オンライン授業用番組ライブラリー利用ガイド）
・資料：国立国会図書館リサーチナビ、各種白書、総務省統計局、RESAS、社会人のためのデータサイエンス入門
＝＝＝第９・１０・１１・１２回（6月13日・6月20日・6月27日・7月4日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第９・１０・１１・１２回 課題
参考資料１：論文の書き方（１）
参考資料２：論文の書き方（２）
参考資料３：課題フォーマット
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books
・資料：daigakuTV（オンライン授業用番組ライブラリー利用ガイド）
・資料：国立国会図書館リサーチナビ、各種白書、総務省統計局、RESAS、社会人のためのデータサイエンス入門
＝＝＝第１３・１４回（7月11日・7月18日）＝＝＝
「授業の進め方」をよく読んでから、下記の課題に取り組んでください。ゼミは、3号館10階政治学科第15研究室にて行います。
課題資料：第１３・１４回 課題
参考資料１：論文の書き方（１）
参考資料２：論文の書き方（２）
参考資料３：課題フォーマット
【研究資料収集のためのサイト】
※図書館のおすすめデータベース：大学のVPNでアクセスしてください（CiNii Books（学術図書検索）、CiNii Articles（学術雑誌検索）、日経テレコン（日本経済新聞）ほか各紙、Maruzen eBook Library、KOD (Kenkyusha Online Dictionary)、日経BP記事検索サービス、東洋経済デジタルコンテンツ・ライブラリー、WEBLINK 地方公共団体総覧、ProQuest Central、Scopus、Westlaw Nextなど）
・資料：Google Scholar、 Google Books